准确的工作负载预测对于云用户和提供商来说非常有价值，因为它可以有效指导许多实践，例如性能保证、降低成本和能耗优化。然而，由于工作负载的复杂性和动态性，云工作负载预测非常具有挑战性，并且已经提出了各种解决方案来增强预测行为，与现有调查不同，我们首次从一个新的角度，即
面向应用而非预测方法本身，对工作负载预测的发展格局进行全面梳理和分析。具体来说，我们首先介绍工作负载预测的基本特征，然后根据云应用程序的两个显着特征：
可变性和异构性对现有工作进行分析和分类
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