Mamba 是一种新型的架构，通常被归类为状态空间模型（State Space Model，SSM）。它是为了克服传统神经网络架构（如 Transformer）在处理长期依赖和复杂序列数据时的一些局限性而提出的。Mamba 作为一种新的架构，旨在改进大规模语言模型（LLMs）和其他任务的表现，尤其是在生成任务、自然语言理解、时间序列建模等方面。
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