比如，Llama 2的发布让LLM在性能上逼近甚至有潜力超越ChatGPT，但仅仅使用预训练的模型往往不能满足特定场景的需求。这时候，微调（fine-tuning）就显得尤为重要。通过精确调整模型的权重、优化算法和训练数据，你可以使模型在某些特定任务上表现得更加出色。但这背后所需的技术细节和调整策略，远比简单的模型调用复杂得多。
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