注：
如果评估模型的输出结果是二元分类，那么评估会相对简单，因为可使用的解释性分类指标有很多 (如准确率、召回率和精确率)。但如果输出是在某个范围内的分数，评估起来就会困难一些，因为模型输出和参考答案的相关性指标很难与分数映射的非常准确。
声明：本站所有文章，如无特殊说明或标注，均为本站原创发布。任何个人或组织，在未征得本站同意时，禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系我们进行处理。
注：
如果评估模型的输出结果是二元分类，那么评估会相对简单，因为可使用的解释性分类指标有很多 (如准确率、召回率和精确率)。但如果输出是在某个范围内的分数，评估起来就会困难一些，因为模型输出和参考答案的相关性指标很难与分数映射的非常准确。
