从本质上讲，AI的目标是让机器具备模拟人类智能的能力，包括学习、推理、规划和创造等。早期的AI以符号主义和规则推理为核心，而后逐渐演进为基于统计学习的机器学习（Machine Learning, ML），并最终发展出深度学习（Deep Learning, DL）和大规模预训练模型（如GPT、BERT等）。在此过程中，AI的研究范式也经历了从手工构建知识到数据驱动学习的重大转变。
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