今年5月份,我们在DB-GPT
v0.5.6版本发布了蚂蚁首个开源GraphRAG框架,支持了多种知识库索引底座,并在文章
《Vector | Graph:蚂蚁首个开源GraphRAG框架设计解读》里详细介绍了GraphRAG框架的设计实现和持续改进方向。7月份微软正式开源了
GraphRAG项目,引入图社区摘要改进QFS(Query Focused Summarization)任务的问答质量,但图索引的构建成本较高。9月份DB-GPT
v0.6.0在外滩大会正式发布,蚂蚁图团队联合社区对GraphRAG框架做了进一步改进,支持了图社区摘要,混合检索等能力,并大幅降低了图索引的构建时的token开销。
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